Mit Xcode 26.3 führt Apple eine neue Ära der App-Entwicklung ein: Agentic Coding. Diese Technologie ermöglicht es Entwicklerinnen und Entwicklern, KI-gestützte Coding-Agenten von Anthropic und OpenAI direkt in Xcode zu nutzen, um Apps weitgehend autonom erstellen zu lassen. Die Release-Candidate-Version steht Entwickelnden bereits zur Verfügung, die finale Version dürfte in den kommenden Tagen folgen.
- Xcode 26.3 ermöglicht erstmals, dass KI-Agenten von Anthropic und OpenAI eigenständig Apps entwickeln, Code schreiben und Fehler beheben.
- Die Integration erfolgt per Klick, erfordert aber ein Konto bei Anthropic oder OpenAI mit API-basierter Abrechnung.
- Entwickelnde behalten volle Kontrolle und können jederzeit Änderungen rückgängig machen oder zwischen verschiedenen Agenten wechseln.
KI-Agenten übernehmen komplexe Entwicklungsaufgaben
Während KI-Modelle wie Claude und ChatGPT bereits seit der Einführung von Intelligence-Features in Xcode 26 verfügbar waren, blieb ihre Funktionalität bisher eingeschränkt. Die Modelle konnten lediglich Vorschläge unterbreiten, aber nicht eigenständig handeln. Mit Xcode 26.3 ändert sich das grundlegend: KI-Agenten erhalten Zugriff auf deutlich mehr Xcode-Funktionen und können komplexe Entwicklungsaufgaben selbstständig bewältigen.
Apple hat eng mit Anthropic und OpenAI zusammengearbeitet, um deren Agenten optimal für Xcode zu konfigurieren. Die Agenten können neue Dateien anlegen, die Projektstruktur analysieren, Builds durchführen, Tests ausführen und Screenshots zur Überprüfung ihrer Arbeit erstellen. Zudem haben sie Zugriff auf die vollständige Apple-Entwicklerdokumentation, die speziell für KI-Agenten aufbereitet wurde.
Integration mit einem Klick
Die Einrichtung eines Agenten in Xcode gestaltet sich denkbar einfach: Ein einzelner Klick in den Xcode-Einstellungen genügt. Die Agenten lassen sich automatisch aktualisieren, sobald die KI-Unternehmen neue Versionen veröffentlichen. Allerdings benötigen Entwickelnde ein Konto bei Anthropic oder OpenAI, wobei die Nutzung nach API-Verbrauch abgerechnet wird.
Agentic Coding bezeichnet eine neue Form der Softwareentwicklung, bei der KI-Agenten eigenständig und autonom programmieren, statt nur Vorschläge zu machen. Die Agenten können selbstständig Code schreiben, Fehler analysieren, Builds erstellen und solange iterieren, bis das Projekt fehlerfrei funktioniert. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Coding-Assistenten, die nur unterstützen, übernehmen agentic Coding-Tools komplette Entwicklungsaufgaben von Anfang bis Ende.
Apple hat besonderen Wert auf Effizienz gelegt und dafür gesorgt, dass Claude Agent und Codex mit reduziertem Token-Verbrauch arbeiten. Zwischen verschiedenen Agenten im selben Projekt zu wechseln, ist problemlos möglich, sodass Entwickelnde flexibel den jeweils am besten geeigneten Agenten für eine bestimmte Aufgabe wählen können.
Offener Standard für maximale Flexibilität
Obwohl Apple direkt mit OpenAI und Anthropic zusammengearbeitet hat, beschränkt sich die Funktionalität nicht auf diese beiden Anbieter. Die Features von Xcode 26.3 funktionieren mit jedem Agenten oder Tool, das den offenen Standard Model Context Protocol nutzt. Apple stellt Dokumentation bereit, damit Entwickelnde eigene MCP-Agenten konfigurieren und mit Xcode verbinden können.
So funktioniert Agentic Coding in der Praxis
Der Workflow mit einem KI-Agenten in Xcode folgt einem klaren Ablauf: Entwickelnde erteilen dem integrierten Agenten per natürlicher Sprache einen Auftrag, beispielsweise eine neue Funktion zu einer App hinzuzufügen. Der Agent analysiert daraufhin die aktuelle Projektstruktur, konsultiert die relevante Dokumentation inklusive Code-Snippets und aktueller APIs und beginnt mit der Umsetzung.
Während der Agent arbeitet, fügt er kontinuierlich Code hinzu. Anschließend erstellt er einen Build und überprüft seine Arbeit selbstständig mithilfe von Xcode. Treten Fehler oder Warnungen auf, arbeitet der Agent eigenständig weiter, bis alle Probleme behoben sind. Er kann auf Build-Logs zugreifen und den Code so lange überarbeiten, bis das Projekt fehlerfrei läuft. Zum Abschluss liefert der Agent eine Zusammenfassung aller durchgeführten Schritte, damit Entwickelnde einen klaren Überblick über die Implementierung erhalten.
Volle Kontrolle und Transparenz
In der Seitenleiste eines Projekts können Entwickelnde den Fortschritt des Agenten in Echtzeit verfolgen. Das Transkript zeigt alle Aktionen, und per Klick lässt sich nachvollziehen, wo Code eingefügt wurde. Jederzeit besteht die Möglichkeit, zu einem Zustand vor einer Änderung durch den Agenten zurückzukehren. So lassen sich unerwünschte Ergebnisse rückgängig machen oder mehrere Varianten für die Implementierung einer neuen Funktion ausprobieren.
Produktivität und Lernen vereint
Apple sieht in Agentic Coding nicht nur ein Werkzeug zur Steigerung der Produktivität. Das Unternehmen betrachtet die Technologie auch als Lernhilfe, die Entwickelnden neue Herangehensweisen beim Programmieren oder der API-Implementierung aufzeigen kann. Susan Prescott, Apples Vice President of Worldwide Developer Relations, erklärt: „Bei Apple ist unser Ziel, Tools zu entwickeln, die branchenführende Technologien direkt in die Hände von Entwickelnden legen, damit sie die allerbesten Apps erstellen können. Agentic Coding steigert Produktivität und Kreativität enorm und optimiert den Entwicklungs-Workflow, sodass sich Entwickelnde auf Innovation konzentrieren können.“
Hintergrund: Apples Weg zum KI-gestützten Coding
Die Ankündigung von Xcode 26.3 markiert einen wichtigen Meilenstein in Apples KI-Strategie für Entwickelnde. Bereits im Mai 2025 wurde bekannt, dass Apple mit Anthropic an einer KI-gestützten Coding-Plattform arbeitet. Auf der WWDC 2024 hatte Apple „Swift Assist“ angekündigt, einen KI-gestützten Coding-Begleiter für Xcode, der jedoch nie veröffentlicht wurde. Interne Tests zeigten, dass Swift Assist teilweise fehlerhafte Informationen lieferte und die App-Entwicklung in manchen Situationen sogar verlangsamte.
Die Partnerschaft mit Anthropic und OpenAI scheint diese Probleme zu adressieren. Bereits im August 2025 integrierte Apple in einer Beta-Version von Xcode 26 Unterstützung für ChatGPT 5 sowie Anthropics Claude. Im September 2025 begann Apple zudem mit der Implementierung von Anthropics Model Context Protocol in iOS 26.1, iPadOS 26.1 und macOS Tahoe 26.1, um die Grundlage für Agentic AI auf allen Apple-Plattformen zu schaffen.
